Het beheer van uw data

Van inrichting tot onderhoud

Datamanagement

Wat is data management?

Hoe gaat uw organisatie om met de data? Welke applicaties gebruikt uw organisatie eigenlijk?
Zijn de gegevens die in mijn rapporten staan wel compleet? Dit zijn vragen die uitermate belangrijk zijn
voor het topmanagement om knopen door te hakken binnen de organisatie.

Implementatie van uw bronsysteem

Wij denken graag mee met u aan het begin van het traject om een hoop datakwaliteitsproblemen te voorkomen.
Onze collega’s van Dynamic People werken nauw met ons samen om tot een goed besluit te komen welk bronsysteem het meest geschikt voor
uw organisatie is.

Datamigratie

Waarom zou u een datamigratie door ons willen laten doen?
Hiervoor gebruiken wij mapping in SSIS (SQL Server Integration Services). Dit hoeft slechts eenmalig en dus is er een hoop handmatig werk wat vermeden wordt.

Datakwaliteit

Dit is een van de belangrijkste factoren voor business intelligence. Vaak zien wij bij veel bedrijven datakwaliteit op een laag pitje staat, terwijl het juist
heel belangrijk is voor topmanagement.

BI in de cloud

Sinds 2015 biedt Microsoft het SQL Datawarehouse aan in de cloud,
dit werkt naadloos samen met de andere cloud applicaties zoals Power BI, Azure Machine Learning, HD insight en Datafactory

Technische hulp

Om betere datakwaliteit te bereiken is het mogelijk om, naast het organisatorische aspect, ook een aantal technische hulpmiddelen in te zetten. Voor meer informatie over wat voor applicaties dit zijn
neem dan contact met ons op.

Data management is het beheren van data van ontstaan tot archivering of verwijdering. Een datawarehouse speelt hierin een belangrijke rol door tegelijk data uit verschillende bronsystemen te integreren, te archiveren en beschikbaar te houden voor historische rapportages. Door de aanschaf van nieuwe applicaties, fusies en overnames en andere oorzaken moet data ook regelmatig worden gemigreerd naar andere systemen om ervoor te zorgen dat deze data in operationele processen te gebruiken blijft. Als laatste is het belangrijk om tijdens de levensduur van de data de kwaliteit ervan te blijven waarborgen.

data lifecycle management

De BI-consultant denkt mee bij de implementatie van uw bronsysteem

Een grote frustratie uit het verleden: als business intelligence consultant wordt je pas ingehuurd als een bronsysteem geïmplementeerd is. Vaak is het budget ruim overschreden en zijn er nog maar beperkte middelen voor ons project over. Dat is nog niet het ergste, tijdens BI-projecten komen we er vaak achter dat de data in bronsystemen wel goed is ingericht om een proces te ondersteunen, maar niet voor rapportage.

Daarom denken we ook graag mee aan het begin van de data lifecycle: het maken van nieuwe data, dus bij het implementeren van uw nieuwe applicatie. Door de samenwerking met onze collega’s van Dynamic People kunnen we dit al doen voor hun klanten, maar wellicht heeft u een andere applicatie. Het zou goed kunnen dat we u met enkele uren consultancy bij de implementatie van uw applicatie vele uren aan het oplossen van technische uitdagingen kunnen besparen in het business intelligence traject. Daarnaast helpt een goed ingericht en goed onderhouden applicatie bij het voorkomen van datakwaliteitsproblemen zoals misbruik van velden enzovoort.

Wilt u dat wij meedenken in uw data lifecycle management? Neem dan contact met ons op voor meer informatie.

Datamigratie

Bij datamigratie van een oud naar een nieuw systeem is het vooral belangrijk om de velden uit het oude systeem te mappen op het nieuwe systeem en conversies te doen waar nodig. Hiervoor is SQL Server Integration Services een heel geschikte tool omdat de mapping slechts eenmalig wordt gelegd en de migratie daarna meerdere malen te herhalen is totdat deze is geperfectioneerd. Verder kan gebruik gemaakt worden van de mogelijkheden om automatisch mappings te genereren waardoor een groot deel van het handmatige werk kan worden vermeden. Als slagroom op de taart kunnen deze mappings ook weer automatisch uitgelezen worden waardoor documentatie van het migratieproces een fluitje van een cent is.

SSIS column mapping Mapping tussen input en destination columns in SSIS datamigratie

Waarom wilt u een datamigratie door Dynamic Info laten doen?

Kort samengevat om de volgende redenen:

  • Korte doorlooptijden door automatisch inlezen van tabellen uit het oude en het nieuwe systemen en automatisch mappen van grote delen van deze kolommen
  • Conversies (datatypes, splitsen/samenvoegen velden etc.) met automatische uitvalbakjes
  • Automatische generatie van migratiedocumentatie
  • Herhaalbare migratiestappen

Bent u overtuigd door de voordelen? Neem dan contact met ons op om uw migratiewensen te bespreken.

Datakwaliteit

Data van hoge kwaliteit is een van de belangrijkste succesfactoren voor business intelligence. Garbage in, garbage out (GIGO) zeggen ze dan, of te wel slechte data betekent bijna altijd ook slechte rapportages. Er is namelijk een grens aan wat je kunt doen om de datakwaliteit te verbeteren tijdens het laden.

Organisatie

Datakwaliteit is helaas vaak een ondergeschoven kindje in bedrijven. Het heeft zelden de aandacht van het topmanagement, terwijl zij wel de gevolgen van slechte datakwaliteit ondervinden bij het sturen van hun bedrijf en in winstgevendheid. British Telecom heeft bijvoorbeeld 800 miljoen bespaard door een succesvol datakwaliteitsproject. Daarom zijn we bij 1 van onze klanten datakwaliteit gaan meten en hebben we de hoeveelheid kwaliteitsproblemen en de gemiddelde afhandeltijd daarvan opgenomen in de balance scorecard voor elk team. Het werd daardoor heel erg zichtbaar welke afdelingen hun zaakjes op orde hadden. Als bijvangst werd het ook duidelijk welke hogere managers de datakwaliteits-KPI ook echt actief met hun ondergeschikten evalueerden. De ‘tone at the top’ is dus ook bij dit onderwerp erg belangrijk net als afdelingen verantwoordelijk maken voor de kwaliteit van hun eigen data (data stewardship).

Technische hulp

Om betere datakwaliteit te bereiken is het mogelijk om, naast het organisatorische aspect, ook een aantal technische hulpmiddelen in te zetten. Deels zijn dit op zichzelf staande applicaties en deels als onderdeel van een data warehouse.

BI in de Cloud

Business Intelligence in the cloud komt er nu snel aan. Het voordeel van de cloud is het onderscheid tussen compute en storage:

  • Het verversen van het datawarehouse en het uitvoeren van een analyse zijn beide compute, maar als er niets gebeurt (bijvoorbeeld ’s nachts) dan betaal je alleen storage
  • U betaalt compute per uur, op dit moment tussen de €0,66 en € 13,22 per uur afhankelijk van de gevraagde verwerkingskracht. Dit geeft ook flexibiliteit om bijvoorbeeld tijdens de verversing of tijdens piekuren meer compute in te zetten

Daarnaast verhuizen bronsystemen zoals ERP- en Microsoft Dynamics CRM-systemen steeds vaker naar de cloud. Het is gemakkelijker om deze data dan ook in de cloud te laten voor analyse en reporting in plaats van over te halen naar uw eigen servers. Sinds 2015 biedt Microsoft het SQL Datawarehouse aan in de cloud, dit werkt naadloos samen met de andere Microsoft cloud applicaties, zoals:

  • Power BI: snel inzicht in uw data via dashboards op computer, tablet en mobiel
  • Azure Machine Learning: op basis van historische data modellen trainen om deze data beter te begrijpen of de toekomst te kunnen voorspellen. De mogelijkheden zijn enorm en variëren van het segmenteren van klanten, fraudedetectie, kredietrisico inschatten, betere forecasting door het herkennen van verborgen patronen, enzovoort
  • HD Insight: gebruik Hadoop, Spark en R in de cloud. Hadoop is bijna synoniem geworden met big data en is bedoeld om snel data op te slaan zonder vooraf na te denken over een (database)structuur. De data wordt verdeeld over een aantal servers. Het laden van de data voor analyses is daarentegen vrij traag. Spark heeft een deel van deze traagheid opgelost met een aantal slimmigheidjes, zoals gedeeld geheugen voor de servers. R is daarnaast een geavanceerde statistische omgeving met een zeer actieve community die heel veel uitbreidingen heeft gemaakt en open source beschikbaar heeft gesteld
  • Data Factory: vanuit de cloud laden en combineren van data uit verschillende bronnen

Geïnteresseerd? Vraag een gratis demo aan!

Wij zullen binnen een werkdag contact met u opnemen om een afspraak in te plannen.

Demo aanvragen

Contact

Geïnteresseerd in een van onze producten of ons bedrijf? Vul onderstaand formulier in of stuur een mailtje naar info@dynamicinfo.nl. We nemen binnen een dag contact met u op!

Dynamic Info

Gebouw 'Vonk 360'
Traverse 3
3905 NL Veenendaal

Gebouw ‘Koningshof’
Schipluidenlaan 4
1062 HE Amsterdam

Tel. +31 (0) 203 032 470
Fax. +31 (0) 848 388 100
E-mail. info@dynamicinfo.nl

Kamer van Koophandel: 65061284
BTW-nummer: NL855965265B01